stringtranslate.com

چت بات

یک ربات چت دستیار مجازی
چت ربات ELIZA 1966

ربات چت (در اصل چت ربات ) [1] یک برنامه نرم افزاری یا رابط وب است که برای تقلید مکالمه انسانی از طریق تعاملات متنی یا صوتی طراحی شده است. [2] [3] [4] چت‌بات‌های مدرن معمولاً آنلاین هستند و از سیستم‌های هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنند که قادر به حفظ مکالمه با کاربر به زبان طبیعی و شبیه‌سازی رفتار یک انسان به عنوان یک شریک مکالمه هستند. چنین ربات‌های چت اغلب از یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی استفاده می‌کنند ، اما چت‌ربات‌های ساده‌تر برای دهه‌ها وجود داشته‌اند.

اگرچه چت‌بات‌ها از اواخر دهه 1960 وجود داشته‌اند، اما در اوایل دهه 2020 به دلیل محبوبیت ChatGPT OpenAI ، [5] [6]، این زمینه توجه گسترده‌ای را به خود جلب کرد، [5] [6] و به دنبال جایگزین‌هایی مانند Copilot مایکروسافت و جمینی Google . [7] چنین مثال‌هایی منعکس‌کننده رویه‌های اخیر مبنی بر پایه‌گذاری چنین محصولاتی بر اساس مدل‌های زبانی بزرگ پایه ، مانند GPT-4 یا مدل زبان جمینی هستند که به‌طور دقیق تنظیم می‌شوند تا وظایف یا برنامه‌های خاصی را هدف قرار دهند (یعنی شبیه‌سازی مکالمه انسانی). ، در مورد چت بات ها). چت‌بات‌ها همچنین می‌توانند برای هدف قرار دادن موقعیت‌های خاص‌تر و/یا حوزه‌های موضوعی خاص طراحی یا سفارشی‌سازی شوند. [8]

یکی از زمینه های اصلی که در آن چت بات ها برای مدت طولانی مورد استفاده قرار گرفته اند ، خدمات به مشتریان و پشتیبانی با انواع مختلف دستیارهای مجازی است . [9] شرکت‌هایی که طیف وسیعی از صنایع را پوشش می‌دهند، استفاده از جدیدترین فناوری‌های هوش مصنوعی مولد را برای تقویت پیشرفت‌های پیشرفته‌تر در چنین زمینه‌هایی آغاز کرده‌اند. [8]

از آنجایی که چت‌بات‌ها به جای دانستن معنای پاسخ‌ها، با پیش‌بینی پاسخ‌ها کار می‌کنند، این بدان معناست که می‌توانند محتوایی با صدای منسجم، اما نادرست یا ساختگی تولید کنند که به آن « توهم » گفته می‌شود. وقتی انسان ها از محتوای چت بات آلوده به توهم استفاده و استفاده می کنند، این منجر به "botshit" می شود. [10] با توجه به افزایش پذیرش و استفاده از ربات‌های گفتگو برای تولید محتوا، نگرانی‌هایی وجود دارد که این فناوری هزینه‌ای را که انسان برای تولید، پخش و مصرف بات‌شیت می‌برد به میزان قابل توجهی کاهش دهد. [11]

پس زمینه

در سال 1950 مقاله معروف آلن تورینگ با عنوان " ماشین آلات محاسباتی و هوش " منتشر شد، [12] که آنچه را که اکنون آزمون تورینگ نامیده می شود به عنوان معیاری برای هوش پیشنهاد می کند . این معیار به توانایی یک برنامه رایانه ای برای جعل هویت انسان در یک مکالمه نوشتاری بلادرنگ با یک قاضی انسانی بستگی دارد تا جایی که قاضی نتواند به طور قابل اعتماد - تنها بر اساس محتوای مکالمه - بین برنامه و قاضی تمایز قائل شود. یک انسان واقعی بدنام بودن تست پیشنهادی تورینگ، علاقه زیادی را به برنامه الایزا جوزف وایزنباوم ، که در سال 1966 منتشر شد، برانگیخت، برنامه ای که به نظر می رسید می تواند کاربران را فریب دهد تا تصور کنند با یک انسان واقعی صحبت می کنند. با این حال، خود وایزنبام ادعا نکرد که الیزا واقعاً باهوش است، و مقدمه مقاله او آن را بیشتر به عنوان یک تمرین ابهام‌زدایی نشان داد:

در هوش مصنوعی، ماشین‌ها به گونه‌ای ساخته می‌شوند که به شیوه‌های شگفت‌انگیزی رفتار کنند، که اغلب برای خیره کردن حتی با تجربه‌ترین ناظران کافی است. اما به محض اینکه نقاب یک برنامه مشخص شود، زمانی که عملکرد درونی آن توضیح داده شود، جادوی آن از بین می رود. به عنوان مجموعه ای از رویه ها آشکار می شود. ناظر با خود می گوید: «می توانستم آن را بنویسم». با این فکر، او برنامه مورد نظر را از قفسه ای که "هوشمند" مشخص شده است، به قفسه ای که برای کنجکاوها در نظر گرفته شده است، منتقل می کند. هدف این مقاله این است که چنین ارزیابی مجددی از برنامه در شرف "توضیح" شود. تعداد کمی از برنامه ها بیشتر به آن نیاز داشتند. [13]

روش کار کلیدی ELIZA (از آن زمان توسط طراحان ربات چت کپی شده است) شامل تشخیص کلمات یا عبارات سرنخ در ورودی، و خروجی پاسخ های از پیش آماده یا از پیش برنامه ریزی شده مربوطه است که می تواند مکالمه را به روشی ظاهرا معنی دار جلو ببرد. (مثلاً با پاسخ دادن به هر ورودی حاوی کلمه "مادر" با "به من بیشتر در مورد خانواده خود بگویید"). [13] بنابراین یک توهم درک ایجاد می شود، حتی اگر پردازش درگیر صرفاً سطحی بوده باشد. الایزا نشان داد که ایجاد چنین توهمی به طرز شگفت‌آوری آسان است، زیرا قضات انسانی بسیار آماده هستند تا زمانی که پاسخ‌های مکالمه‌ای به عنوان «هوشمند» تفسیر شوند، از شک و تردید بهره ببرند.

طراحان رابط دریافته‌اند که آمادگی انسان‌ها برای تفسیر خروجی رایانه به‌عنوان محاوره‌ای واقعی - حتی زمانی که در واقع بر اساس تطبیق الگوی نسبتاً ساده است - می‌تواند برای اهداف مفید مورد سوء استفاده قرار گیرد. بیشتر مردم ترجیح می‌دهند با برنامه‌هایی درگیر شوند که شبیه انسان هستند، و این به تکنیک‌های سبک چت‌بات نقش بالقوه مفیدی در سیستم‌های تعاملی می‌دهد که نیاز به استخراج اطلاعات از کاربران دارند، تا زمانی که این اطلاعات نسبتاً ساده و در دسته‌های قابل پیش‌بینی قرار می‌گیرند. بنابراین، برای مثال، سیستم‌های کمک آنلاین می‌توانند به طور مفیدی از تکنیک‌های ربات چت برای شناسایی ناحیه کمکی مورد نیاز کاربران استفاده کنند، و به طور بالقوه یک رابط «دوستانه‌تر» نسبت به جستجوی رسمی‌تر یا سیستم منو ارائه می‌دهند. این نوع استفاده، چشم انداز انتقال فناوری چت بات را از «قفسه ... محفوظ شده برای کنجکاوها» Weizenbaum به آن «روش های محاسباتی واقعاً مفید» دارد.

توسعه

از برجسته ترین چت ربات های اولیه می توان به ELIZA (1966) و PARRY (1972) اشاره کرد. [14] [15] [16] [17] برنامه های قابل توجه جدیدتر عبارتند از ALICE ، Jabberwacky و DUDE ( Agence Nationale de la Recherche and CNRS 2006). در حالی که ELIZA و PARRY به طور انحصاری برای شبیه سازی مکالمه تایپ شده استفاده می شدند، بسیاری از ربات های چت اکنون دارای ویژگی های کاربردی دیگری مانند بازی ها و توانایی های جستجوی وب هستند . در سال 1984، کتابی به نام « ریش پلیس نیمه ساخته است» منتشر شد که ظاهراً توسط ربات چت Racter نوشته شده بود (اگرچه برنامه منتشر شده قادر به انجام این کار نبود). [18]

از سال 1978 [19] تا مدتی پس از 1983، [20] پروژه CYRUS به رهبری جانت کلودنر یک ربات چت شبیه سازی سایروس ونس (پنجاه و هفتمین وزیر امور خارجه ایالات متحده ) ساخت . از استدلال مبتنی بر مورد استفاده می کرد و پایگاه داده خود را روزانه با تجزیه اخبار سیمی از United Press International به روز می کرد . پس از استعفای غیرمنتظره سایروس ونس در آوریل 1980، این برنامه نتوانست اخبار را پردازش کند و تیم چت بات دیگری ساخت که جانشین او، ادموند ماسکی را شبیه سازی کرد . [21] [20]

یکی از زمینه های مرتبط تحقیقات هوش مصنوعی ، پردازش زبان طبیعی است . معمولاً زمینه های ضعیف هوش مصنوعی از نرم افزارهای تخصصی یا زبان های برنامه نویسی استفاده می کنند که به طور خاص برای عملکرد محدود مورد نیاز ایجاد شده اند. به عنوان مثال، ALICE از یک زبان نشانه گذاری به نام AIML استفاده می کند، [3] که مخصوص عملکرد آن به عنوان یک عامل مکالمه است و از آن زمان توسط توسعه دهندگان مختلف دیگر، به اصطلاح، Alicebots استفاده شده است . با این وجود، ALICE هنوز صرفاً مبتنی بر تکنیک‌های تطبیق الگوی بدون هیچ گونه قابلیت استدلالی است ، همان تکنیکی که ELIZA در سال 1966 از آن استفاده می‌کرد .

Jabberwacky به جای هدایت شدن از یک پایگاه داده ایستا ، پاسخ‌ها و زمینه‌های جدید را بر اساس تعاملات کاربر در زمان واقعی می‌آموزد . برخی از ربات‌های گفتگوی اخیر نیز یادگیری بی‌درنگ را با الگوریتم‌های تکاملی ترکیب می‌کنند که توانایی آنها را برای برقراری ارتباط بر اساس هر مکالمه انجام شده بهینه می‌کند. با این حال، در حال حاضر هوش مصنوعی مکالمه ای با هدف کلی وجود ندارد و برخی از توسعه دهندگان نرم افزار بر جنبه عملی، بازیابی اطلاعات تمرکز می کنند .

مسابقات چت بات بر روی آزمون تورینگ یا اهداف خاص تر تمرکز دارند. دو مسابقه سالانه از این دست، جایزه Loebner و The Chatterbox Challenge هستند (مسابقه دوم از سال 2015 آفلاین بوده است، با این حال، هنوز هم می توان مطالب را از آرشیوهای وب پیدا کرد). [22]

چت بات ها ممکن است از شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان مدل زبان استفاده کنند . به عنوان مثال، ترانسفورماتورهای از پیش آموزش دیده (GPT) که از معماری ترانسفورماتور استفاده می کنند ، برای ساخت ربات های گفتگوی پیچیده رایج شده اند. "پیش آموزش" در نام خود به فرآیند آموزش اولیه بر روی یک مجموعه متنی بزرگ اشاره دارد که پایه محکمی را برای مدل فراهم می کند تا در وظایف پایین دستی با مقادیر محدودی از داده های خاص کار به خوبی انجام دهد. نمونه ای از چت ربات GPT ChatGPT است . [23] علیرغم انتقاد از دقت و تمایل آن به "توهم" - یعنی با اطمینان اطلاعات نادرست و حتی استناد به منابع ناموجود - ChatGPT به دلیل پاسخ های دقیق و دانش تاریخی خود مورد توجه قرار گرفته است. مثال دیگر BioGPT است که توسط مایکروسافت توسعه یافته است که بر پاسخگویی به سوالات زیست پزشکی تمرکز دارد . [24] [25] در نوامبر 2023، آمازون یک ربات چت جدید به نام Q را برای استفاده افراد در محل کار معرفی کرد. [26]

DBpedia در GSoC سال 2017 یک ربات چت ایجاد کرد .

برنامه

برنامه های پیام رسانی

ربات‌های چت بسیاری از شرکت‌ها بر روی برنامه‌های پیام‌رسان یا به سادگی از طریق پیامک اجرا می‌شوند . آنها برای خدمات مشتری B2C ، فروش و بازاریابی استفاده می شوند. [30]

در سال 2016، مسنجر فیس بوک به توسعه دهندگان اجازه داد تا چت بات ها را در پلتفرم خود قرار دهند. در شش ماه اول 30000 ربات برای مسنجر ایجاد شد که تا سپتامبر 2017 به 100000 افزایش یافت. [31]

از سپتامبر 2017، این نیز به عنوان بخشی از یک برنامه آزمایشی در واتس اپ بوده است. خطوط هوایی KLM و Aeroméxico هر دو شرکت خود را در این آزمایش اعلام کردند. [32] [33] [34] [35] هر دو شرکت هواپیمایی قبلاً خدمات مشتری را در پلت فرم فیس‌بوک مسنجر راه‌اندازی کرده بودند.

ربات ها معمولاً به عنوان یکی از مخاطبین کاربر ظاهر می شوند، اما گاهی اوقات می توانند به عنوان شرکت کنندگان در یک چت گروهی عمل کنند .

بسیاری از بانک‌ها، بیمه‌گران، شرکت‌های رسانه‌ای، شرکت‌های تجارت الکترونیک، خطوط هوایی، هتل‌های زنجیره‌ای، خرده‌فروشان، ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی، نهادهای دولتی، و رستوران‌های زنجیره‌ای از چت‌بات‌ها برای پاسخ به سؤالات ساده ، افزایش تعامل با مشتری ، [36] برای ارتقاء، و راه های اضافی برای سفارش از آنها ارائه دهید. [37] چت بات ها همچنین در تحقیقات بازار برای جمع آوری پاسخ های نظرسنجی کوتاه استفاده می شوند. [38]

یک مطالعه در سال 2017 نشان داد که 4 درصد از شرکت ها از چت بات ها استفاده می کردند. [39] طبق یک مطالعه در سال 2016، 80٪ از مشاغل گفتند که قصد دارند تا سال 2020 یک کسب و کار داشته باشند. [40]

به عنوان بخشی از برنامه ها و وب سایت های شرکت

نسل‌های قبلی چت‌بات‌ها در وب‌سایت‌های شرکت وجود داشتند، به‌عنوان مثال از Jenn بپرسید از خطوط هوایی آلاسکا که در سال 2008 معرفی شد [41] یا نمایندگی خدمات مشتری مجازی Expedia که در سال 2011 راه‌اندازی شد. [ 41] [42] نسل جدیدتر چت‌ربات‌ها شامل IBM Watson است. - Powered "Rocky" که در فوریه 2017 توسط شرکت تجارت الکترونیک Rare Carat مستقر در نیویورک برای ارائه اطلاعات به خریداران احتمالی الماس معرفی شد. [43] [44]

دنباله های چت بات

توسط بازاریابان برای اسکریپت نویسی دنباله ای از پیام ها، بسیار شبیه به دنباله پاسخ خودکار استفاده می شود . چنین توالی‌هایی می‌توانند با انتخاب کاربر یا استفاده از کلمات کلیدی در تعاملات کاربر ایجاد شوند. پس از وقوع یک ماشه، دنباله ای از پیام ها تا پاسخ مورد انتظار بعدی کاربر تحویل داده می شود. هر پاسخ کاربر در درخت تصمیم استفاده می شود تا به چت ربات کمک کند تا توالی پاسخ را برای ارائه پیام پاسخ صحیح هدایت کند.

پلتفرم های داخلی شرکت

سایر شرکت‌ها راه‌هایی را بررسی می‌کنند که می‌توانند از چت‌بات‌ها به صورت داخلی استفاده کنند، به عنوان مثال برای پشتیبانی مشتری، منابع انسانی، یا حتی در پروژه‌های اینترنت اشیا (IoT). Overstock.com ، برای مثال، گزارش شده است که یک ربات چت به نام Mila راه اندازی کرده است تا فرآیندهای ساده و در عین حال وقت گیر را هنگام درخواست مرخصی استعلاجی خودکار کند. [45] دیگر شرکت‌های بزرگ مانند Lloyds Banking Group ، Royal Bank of Scotland ، Renault و Citroën اکنون از دستیارهای آنلاین خودکار به جای مراکز تماس با انسان‌ها برای ارائه اولین نقطه تماس استفاده می‌کنند. اکوسیستم تجاری ربات‌های گفتگوی SaaS از زمان کنفرانس F8 که مارک زاکربرگ از فیس‌بوک اعلام کرد که مسنجر به چت‌بات‌ها اجازه ورود به برنامه را می‌دهد، به‌طور پیوسته در حال رشد بوده است . [46] در شرکت‌های بزرگ، مانند بیمارستان‌ها و سازمان‌های هوانوردی، معماران فناوری اطلاعات در حال طراحی معماری‌های مرجع برای چت‌بات‌های هوشمند هستند که برای باز کردن قفل و اشتراک‌گذاری دانش و تجربه در سازمان به‌طور مؤثرتر، و کاهش قابل توجه خطاها در پاسخ‌های میزهای خدمات خبره استفاده می‌شوند. . [47] این چت بات‌های هوشمند از انواع هوش مصنوعی مانند تعدیل تصویر و درک زبان طبیعی (NLU)، تولید زبان طبیعی (NLG)، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق استفاده می‌کنند.

خدمات مشتری

چت بات ها پتانسیل زیادی برای خدمت به عنوان منبع جایگزین برای خدمات مشتری دارند. [48] ​​بسیاری از سازمان‌های بانکی با فناوری پیشرفته به دنبال ادغام راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند ربات‌های گفتگو در خدمات مشتریان خود هستند تا به مشتریان خود که به طور فزاینده‌ای با فناوری راحت‌تر می‌شوند، کمک‌های سریع‌تر و ارزان‌تری ارائه دهند. به طور خاص، ربات‌های چت می‌توانند به طور موثر گفتگو را انجام دهند و معمولاً جایگزین ابزارهای ارتباطی دیگر مانند ایمیل، تلفن یا پیامک می‌شوند . در بانکداری، کاربرد عمده آنها مربوط به خدمات سریع مشتری در پاسخگویی به درخواست های رایج و همچنین پشتیبانی تراکنش است.

تکنیک‌های یادگیری عمیق را می‌توان در برنامه‌های چت بات گنجاند تا به آنها اجازه دهد تا مکالمات بین کاربران و عوامل خدمات مشتری را به‌ویژه در رسانه‌های اجتماعی نقشه‌برداری کنند. [49] تحقیقات نشان داده است که روش‌هایی که شامل یادگیری عمیق می‌شوند می‌توانند سبک‌های نوشتاری را از یک برند بیاموزند و آن‌ها را به دیگری منتقل کنند و تصویر برند را در پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی ارتقا دهند. [49] چت بات‌ها می‌توانند راه‌های جدیدی برای برندها و تعامل با کاربر ایجاد کنند، که می‌تواند به بهبود عملکرد برند کمک کند و به کاربران اجازه دهد "مزایای اجتماعی، اطلاعاتی و اقتصادی" به دست آورند. [49]

چندین مطالعه کاهش قابل توجهی را در هزینه خدمات مشتری گزارش می دهند که انتظار می رود در ده سال آینده منجر به میلیاردها دلار صرفه جویی اقتصادی شود. [50] در سال 2019، گارتنر پیش بینی کرد که تا سال 2021، 15 درصد از تمام تعاملات خدمات مشتری در سطح جهان به طور کامل توسط هوش مصنوعی انجام می شود. [51] مطالعه ای توسط Juniper Research در سال 2019 تخمین می زند که فروش خرده فروشی ناشی از تعاملات مبتنی بر چت بات تا سال 2023 به 112 میلیارد دلار خواهد رسید. [52]

از سال 2016، زمانی که فیس‌بوک به کسب‌وکارها اجازه داد تا پشتیبانی خودکار مشتری، راهنمایی تجارت الکترونیک، محتوا و تجربیات تعاملی را از طریق ربات‌های چت ارائه کنند، طیف گسترده‌ای از ربات‌های گفتگو برای پلتفرم مسنجر فیس‌بوک توسعه داده شد. [53]

در سال 2016، بانک توچکا مستقر در روسیه اولین ربات فیس بوک را برای طیف وسیعی از خدمات مالی، از جمله امکان پرداخت، راه اندازی کرد. [54]

در جولای 2016، Barclays Africa همچنین یک ربات چت فیس بوک راه اندازی کرد و اولین بانکی بود که این کار را در آفریقا انجام داد. [55]

سومین بانک بزرگ فرانسه از نظر کل دارایی ها [56] Société Générale ربات چت خود را به نام SoBot در مارس 2018 راه اندازی کرد. در حالی که 80٪ از کاربران SoBot پس از آزمایش آن رضایت خود را ابراز کردند، برتراند کوزارولو معاون مدیر Societe Générale اظهار داشت که هرگز این ربات را انجام نخواهد داد. تخصص ارائه شده توسط مشاور انسانی را جایگزین کنید. [57]

از مزایای استفاده از چت بات ها برای تعامل با مشتری در بانکداری می توان به کاهش هزینه، مشاوره مالی و پشتیبانی 24 ساعته اشاره کرد. [58] [59]

مراقبت های بهداشتی

چت بات ها نیز در صنعت مراقبت های بهداشتی ظاهر می شوند. [60] [61] یک مطالعه نشان داد که پزشکان در ایالات متحده بر این باور بودند که چت ربات ها برای برنامه ریزی قرار ملاقات با پزشک، مکان یابی کلینیک های بهداشتی یا ارائه اطلاعات دارویی بسیار سودمند هستند. [62]

ربات چت GPT ChatGPT قادر به پاسخگویی به سؤالات کاربر مربوط به ارتقای سلامت و پیشگیری از بیماری مانند غربالگری و واکسیناسیون است . [63] Whatsapp با سازمان بهداشت جهانی (WHO) همکاری کرده است تا یک سرویس چت بات ایجاد کند که به سؤالات کاربران در مورد COVID-19 پاسخ می دهد . [64]

در سال 2020، دولت هند یک ربات چت به نام MyGov Corona Helpdesk راه‌اندازی کرد، [65] که از طریق Whatsapp کار می‌کرد و به مردم کمک می‌کرد تا به اطلاعات مربوط به همه‌گیری کرونا (COVID-19) دسترسی پیدا کنند. [66] [67]

گروه‌های بیمار خاص هنوز تمایلی به استفاده از ربات‌های چت ندارند. یک مطالعه ترکیبی نشان داد که مردم هنوز در استفاده از ربات‌های چت برای مراقبت‌های بهداشتی خود مردد هستند زیرا درک ضعیفی از پیچیدگی فناوری، عدم همدلی و نگرانی‌ها در مورد امنیت سایبری دارند. [68] تجزیه و تحلیل نشان داد که در حالی که 6٪ در مورد یک چت ربات سلامت شنیده بودند و 3٪ تجربه استفاده از آن را داشتند، 67٪ تصور می کردند که احتمالاً ظرف 12 ماه از آن استفاده می کنند. اکثر شرکت کنندگان از چت ربات سلامت برای جستجوی اطلاعات عمومی سلامت (78%)، رزرو نوبت پزشکی (78%) و جستجوی خدمات بهداشتی محلی (80%) استفاده می کنند. با این حال، یک چت ربات سلامت برای جستجوی نتایج آزمایش‌های پزشکی و جستجوی توصیه‌های متخصص مانند سلامت جنسی کمتر مناسب تلقی می‌شد.

تجزیه و تحلیل متغیرهای نگرشی نشان داد که اکثر شرکت کنندگان ترجیح خود را برای بحث در مورد سلامت خود با پزشکان (73%) و دسترسی به اطلاعات بهداشتی معتبر و دقیق (93%) گزارش کردند. در حالی که 80٪ در مورد فناوری های جدیدی که می تواند سلامت آنها را بهبود بخشد کنجکاو بودند، 66٪ گزارش کردند که فقط در صورت تجربه یک مشکل سلامتی به دنبال پزشک هستند و 65٪ فکر می کردند که چت بات ایده خوبی است. 30٪ از صحبت کردن با رایانه ابراز علاقه نکردند، 41٪ احساس کردند که بحث در مورد مسائل بهداشتی با یک چت بات عجیب است و حدود نیمی از آنها مطمئن نبودند که می توانند به توصیه های یک چت بات اعتماد کنند. بنابراین، قابل اعتماد بودن درک شده، نگرش های فردی نسبت به ربات ها، و نفرت از صحبت کردن با رایانه، موانع اصلی برای چت ربات های سلامت هستند. [63]

سیاست

در نیوزلند، ربات چت SAM - مخفف ماشین تحلیل معنایی [69] (ساخته شده توسط نیک گریتسن از تاچ تک [70] ) - توسعه یافته است. این برنامه برای به اشتراک گذاشتن افکار سیاسی خود، به عنوان مثال در مورد موضوعاتی مانند تغییرات آب و هوا، مراقبت های بهداشتی و آموزش و غیره طراحی شده است. از طریق مسنجر فیس بوک با مردم صحبت می کند. [71] [72] [73] [74]

در سال 2022، چت بات "لیدر لارس" یا "لدر لارس" نامزد حزب مصنوعی برای شرکت در انتخابات پارلمانی دانمارک شد ، [75] و توسط گروه هنرمندان کامپیوتر لارس ساخته شد. [76] رهبر لارس با رهبری یک حزب سیاسی و عدم تظاهر به نامزدی عینی با سیاستمداران مجازی قبلی تفاوت داشت . [77] این ربات چت درگیر بحث های انتقادی در مورد سیاست با کاربران از سراسر جهان بود. [78]

در هند ، دولت ایالتی یک ربات چت برای پلتفرم Aaple Sarkar خود راه اندازی کرده است، [79] که دسترسی مکالمه ای به اطلاعات مربوط به خدمات عمومی مدیریت شده را فراهم می کند. [80] [81]

دولت

چت بات ها در سطوح مختلف ادارات دولتی، از جمله زمینه های محلی، ملی و منطقه ای استفاده شده اند. چت بات ها برای ارائه خدماتی مانند شهروندی و مهاجرت، اداره دادگاه، کمک های مالی، و پرسش های حقوق مهاجران استفاده می شوند. به عنوان مثال، EMMA ماهانه به بیش از 500000 سؤال در مورد خدمات شهروندی و مهاجرت در ایالات متحده پاسخ می دهد. [82]

اسباب بازی

چت‌بات‌ها همچنین در دستگاه‌هایی مانند اسباب‌بازی‌هایی که عمدتاً برای محاسبات در نظر گرفته نشده‌اند، گنجانده شده‌اند. [83]

Hello Barbie یک نسخه متصل به اینترنت از عروسک است که از یک ربات گفتگوی ارائه شده توسط شرکت ToyTalk استفاده می کند، [84] که قبلاً از ربات چت برای طیف وسیعی از شخصیت های مبتنی بر تلفن هوشمند برای کودکان استفاده می کرد. [85] رفتار این شخصیت‌ها توسط مجموعه‌ای از قوانین محدود می‌شود که در واقع از یک شخصیت خاص تقلید می‌کنند و یک خط داستانی تولید می‌کنند. [86]

عروسک My Friend Cayla به عنوان مجموعه ای از عروسک های 18 اینچی (46 سانتی متری) به بازار عرضه شد که از فناوری تشخیص گفتار همراه با یک برنامه موبایل اندروید یا iOS برای تشخیص گفتار کودک و ایجاد مکالمه استفاده می کند. مانند عروسک Hello Barbie، به دلیل آسیب پذیری در پشته بلوتوث عروسک و استفاده آن از داده های جمع آوری شده از گفتار کودک، جنجال برانگیخت.

کامپیوتر واتسون آی‌بی‌ام به‌عنوان پایه‌ای برای اسباب‌بازی‌های آموزشی مبتنی بر چت‌بات برای شرکت‌هایی مانند CogniToys، [83] برای تعامل با کودکان برای اهداف آموزشی استفاده شده است. [87]

استفاده مخرب

چت ربات های مخرب اغلب برای پر کردن اتاق های گفتگو با هرزنامه ها و تبلیغات با تقلید از رفتار و مکالمات انسانی یا ترغیب افراد به افشای اطلاعات شخصی مانند شماره حساب های بانکی استفاده می شوند . آنها معمولاً در Yahoo! مسنجر ، Windows Live Messenger ، AOL Instant Messenger و دیگر پروتکل‌های پیام‌رسانی فوری . همچنین گزارشی از چت بات استفاده شده در یک آگهی شخصی جعلی در وب سایت یک سرویس دوستیابی منتشر شده است. [88]

Tay ، یک چت ربات هوش مصنوعی که برای یادگیری از تعاملات قبلی طراحی شده است، به دلیل هدف قرار گرفتن توسط ترول های اینترنتی در توییتر، جنجال بزرگی را ایجاد کرد. بلافاصله پس از راه اندازی، این ربات مورد سوء استفاده قرار گرفت و با قابلیت "repeat after me"، شروع به انتشار پاسخ های نژادپرستانه، جنسیتی و بحث برانگیز برای کاربران توییتر کرد. [89] این نشان می‌دهد که اگرچه ربات به طور مؤثر از تجربه آموخته است، اما حفاظت کافی برای جلوگیری از سوء استفاده ایجاد نشده است. [90]

اگر یک الگوریتم ارسال متن بتواند به جای چت بات، خود را به عنوان یک انسان معرفی کند، پیام آن معتبرتر خواهد بود. بنابراین، چت ربات‌های ظاهراً انسانی با هویت‌های آنلاین خوش ساخت می‌توانند شروع به پخش اخبار جعلی کنند که قابل قبول به نظر می‌رسد، برای مثال ادعاهای نادرست در طول انتخابات. با وجود ربات‌های گفتگوی کافی، حتی ممکن است بتوان به اثبات اجتماعی مصنوعی دست یافت . [91] [92]

امنیت داده ها

امنیت داده ها یکی از دغدغه های اصلی فناوری های چت بات است. تهدیدات امنیتی و آسیب پذیری های سیستم، نقاط ضعفی هستند که اغلب توسط کاربران مخرب مورد سوء استفاده قرار می گیرند. ذخیره سازی داده های کاربر و ارتباطات گذشته، که برای آموزش و توسعه ربات های چت بسیار ارزشمند است، همچنین می تواند منجر به تهدیدات امنیتی شود. [93] چت‌بات‌هایی که در شبکه‌های شخص ثالث کار می‌کنند ممکن است در معرض مسائل امنیتی مختلفی قرار گیرند، اگر صاحبان برنامه‌های شخص ثالث سیاست‌هایی در رابطه با داده‌های کاربر متفاوت از ربات‌های گفتگو داشته باشند. [93] تهدیدات امنیتی را می توان با ترکیب مکانیسم های حفاظتی کاهش داد یا از آن جلوگیری کرد. احراز هویت کاربر ، رمزگذاری سرتاسر چت و پیام‌های خود تخریب‌شونده برخی از راه‌حل‌های موثر برای مقاومت در برابر تهدیدات امنیتی بالقوه هستند. [93]

محدودیت های چت بات ها

ایجاد و پیاده سازی چت بات ها هنوز یک حوزه در حال توسعه است که به شدت با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مرتبط است ، بنابراین راه حل های ارائه شده در عین برخورداری از مزایای آشکار، دارای محدودیت های مهمی از نظر عملکرد و موارد استفاده هستند. با این حال، این در طول زمان در حال تغییر است.

رایج ترین محدودیت ها در زیر ذکر شده است: [94]

در سال 2023، انجمن ملی اختلالات خوردن مستقر در ایالات متحده، کارکنان خط کمک انسانی خود را با یک ربات چت جایگزین کرد، اما پس از گزارش کاربران از دریافت توصیه های مضر از آن، مجبور شد آن را آفلاین کند. [97] [98] [99]

چت بات ها و مشاغل

چت بات ها به طور فزاینده ای در مشاغل وجود دارند و اغلب برای خودکارسازی کارهایی که نیازی به استعدادهای مبتنی بر مهارت ندارند استفاده می شوند. با توجه به اینکه خدمات مشتری از طریق برنامه‌های پیام‌رسان و همچنین تماس‌های تلفنی انجام می‌شود، تعداد فزاینده‌ای از موارد استفاده وجود دارد که در آن استقرار ربات چت به سازمان‌ها بازگشت سرمایه‌گذاری واضحی می‌دهد. کارکنان مرکز تماس ممکن است به ویژه در معرض خطر چت ربات های مبتنی بر هوش مصنوعی باشند. [100]

مشاغل چت بات

توسعه دهندگان چت بات برنامه هایی را ایجاد، اشکال زدایی و نگهداری می کنند که خدمات مشتری یا سایر فرآیندهای ارتباطی را خودکار می کند. وظایف آنها شامل بررسی و ساده سازی کد در صورت نیاز است. آنها همچنین ممکن است به شرکت ها در پیاده سازی ربات ها در عملیات خود کمک کنند.

مطالعه ای توسط Forrester (ژوئن 2017) پیش بینی کرد که 25٪ از تمام مشاغل تا سال 2019 تحت تأثیر فناوری های هوش مصنوعی قرار می گیرند. [101]

مهندسی سریع ، وظیفه طراحی و پالایش اعلان‌ها (ورودی‌ها) که منجر به پاسخ‌های مورد نظر تولید شده توسط هوش مصنوعی می‌شود، در سال‌های اخیر با ظهور مدل‌های پیچیده، به‌ویژه سری GPT OpenAI (که هنوز دارای نقص‌های قابل‌توجهی هستند، تقاضا و محبوبیت قابل توجهی پیدا کرده است. محدودیت ها، همانطور که قبلا ذکر شد).

همچنین ببینید

مراجع

  1. ↑ Mauldin, Michael (1994)، "ChatterBots، TinyMuds, and the Turing Test: Entering the Loebner Prize Competition"، مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس ملی هوش مصنوعی، مطبوعات AAAI ، بایگانی شده از نسخه اصلی در 13 دسامبر 2007 ، بازیابی شده در 5 مارس 2008
  2. ^ "چت بات چیست؟". techtarget.com . بایگانی شده از نسخه اصلی در 2 نوامبر 2010 . بازبینی شده در 30 ژانویه 2017 .
  3. ^ abc Caldarini، Guendalina; جاف، سردار; مک گری، کنت (2022). "بررسی ادبیات پیشرفت های اخیر در چت بات ها". اطلاعات . 13 (1). MDPI: 41. arXiv : 2201.06657 . doi : 10.3390/info13010041 .
  4. ↑ آداموپولو، النی؛ موسیادس، لفتریس (2020). "چت ربات ها: تاریخچه، فناوری و برنامه ها". یادگیری ماشینی با برنامه های کاربردی 2 : 100006. doi : 10.1016/j.mlwa.2020.100006 .
  5. ↑ هو، کریستال (2 فوریه 2023). "ChatGPT رکوردی را برای سریع ترین رشد پایگاه کاربر ایجاد می کند - یادداشت تحلیلگر". رویترز .
  6. ↑ هاینز، کریستی (4 ژوئن 2023). "تاریخچه ChatGPT: جدول زمانی ظهور شهابی چت ربات های هوش مصنوعی". مجله موتور جستجو . بازبینی شده در 17 نوامبر 2023 .
  7. ↑ «ChatGPT در مقابل بینگ در مقابل Google Bard: کدام هوش مصنوعی مفیدتر است؟».
  8. ^ ab "GPT-4 دنیا را طوفانی می کند - فهرست شرکت هایی که چت بات را یکپارچه کرده اند". 21 مارس 2023.
  9. ↑ «2017 Messenger Bot Landscape، صفحه گسترده عمومی که بیش از 1000 ربات مسنجر را جمع‌آوری می‌کند». 3 مه 2017. بایگانی شده از نسخه اصلی در 2 فوریه 2019 . بازیابی شده در 1 فوریه 2019 .
  10. ^ هانیگان، تیموتی آر. مک کارتی، ایان پی. اسپایسر، آندره (20 مارس 2024). "مراقب ربات‌ها باشید: نحوه مدیریت خطرات معرفتی چت‌بات‌های مولد". افق کسب و کار 67 (5): 471-486. doi :10.1016/j.bushor.2024.03.001. ISSN  0007-6813.
  11. ↑ «رونوشت: ازرا کلاین با گری مارکوس مصاحبه می کند». نیویورک تایمز . 6 ژانویه 2023. ISSN  0362-4331 . بازبینی شده در 21 آوریل 2024 .
  12. ↑ تورینگ، آلن (1950)، «ماشین‌های محاسباتی و هوش»، ذهن ، 59 (236): 433–460، doi :10.1093/mind/lix.236.433
  13. ^ ab Weizenbaum, Joseph ( ژانویه 1966)، "ELIZA - برنامه کامپیوتری برای مطالعه ارتباط زبان طبیعی بین انسان و ماشین"، ارتباطات ACM ، 9 (1): 36-45، doi : 10.1145/ 365153.3651IDC  1896290
  14. ^ گوزلدره، گوون؛ فرانچی، استفانو (24 ژوئیه 1995)، "ساختارهای ذهن"، بررسی علوم انسانی استانفورد ، SEHR، 4 (2)، دانشگاه استنفورد ، بایگانی شده از نسخه اصلی در 11 ژوئیه 2007 ، بازیابی شده در 5 مارس 2008
  15. ↑ موزه تاریخ کامپیوتر (2006)، "تاریخ اینترنت - دهه 1970"، نمایشگاه ها ، موزه تاریخ کامپیوتر ، بایگانی شده از نسخه اصلی در 21 فوریه 2008 ، بازیابی شده در 5 مارس 2008
  16. ↑ Sondheim، Alan J (1997)، <nettime> اسناد مهم از اینترنت اولیه (1972)، nettime.org، بایگانی شده از نسخه اصلی در 13 ژوئن 2008 ، بازیابی شده در 5 مارس 2008
  17. ↑ Network Working Group (1973)، "RFC 439, PARRY Encounters the DOCTOR"، Internet Engineering Task Force , Internet Society , doi : 10.17487/RFC0439 ، بایگانی شده از نسخه اصلی در 20 فوریه 2008 ، بازیابی شده در 5 مارس 2008- متن یک جلسه بین پری و الیزا. (این گفتگوی ICCC نیست ، که در 24 تا 26 اکتبر 1972 برگزار شد، در حالی که این جلسه از 18 سپتامبر 1972 است.)
  18. ↑ ریش پلیس نیمه ساخته است. بایگانی شده در 4 فوریه 2010 در Wayback Machine . Everything2.com 13 نوامبر 1999
  19. ^ Kolodner, Janet L. سازماندهی حافظه برای جستجوی پایگاه داده زبان طبیعی . آژانس پروژه های تحقیقاتی پیشرفته، 1978.
  20. ↑ ab Kolodner, Janet L. (1 اکتبر 1983). «حفظ سازمان در حافظه بلندمدت پویا». علوم شناختی . 7 (4): 243-280. doi : 10.1016/S0364-0213(83)80001-9 (غیرفعال 29 مارس 2024). ISSN  0364-0213.{{cite journal}}: CS1 maint: DOI inactive as of March 2024 (link)
  21. ↑ Dennett, Daniel C. (2004), Teuscher, Christof (ed.), "Can Machines Think?", Alan Turing: Life and Legacy of a Great Thinker , برلین, Heidelberg: Springer, pp. 295-316, doi : 10.1007/978-3-662-05642-4_12، شابک 978-3-662-05642-4، بازیابی شده در 23 ژوئیه 2023
  22. ↑ «روبات‌های چت افراد را شبیه‌سازی می‌کنند». 11 اکتبر 2015.
  23. ^ "ChatGPT چیست؟ - MagicBuddy". مجیک بادی 2023 . بازبینی شده در 1 اوت 2023 .
  24. ^ لو، رنقیان؛ سان، لیایی؛ شیا، ینگچه؛ کین، تائو؛ ژانگ، شنگ؛ پون، هویفانگ؛ لیو، تی یان؛ و همکاران (2022). "BioGPT: ترانسفورماتور از پیش آموزش دیده مولد برای تولید متن و استخراج متن زیست پزشکی". بیوانفورم مختصر 23 (6). arXiv : 2210.10341 . doi :10.1093/bib/bbac409. PMID  36156661.
  25. ↑ باستیان، ماتیاس (29 ژانویه 2023). BioGPT یک مدل زبان مایکروسافت است که برای کارهای زیست پزشکی آموزش دیده است. رمزگشا ​بایگانی شده از نسخه اصلی در 7 فوریه 2023 . بازبینی شده در 7 فوریه 2023 .
  26. ↑ نووت، اردن (28 نوامبر 2023). آمازون Q، یک ربات چت هوش مصنوعی برای مشاغل را معرفی کرد. CNBC . بازبینی شده در 28 نوامبر 2023 .
  27. ↑ «DBpedia Chatbot». chat.dbpedia.org . بایگانی شده از نسخه اصلی در 8 سپتامبر 2019 . بازیابی شده در 9 سپتامبر 2019 .
  28. ↑ «با ربات چت DBpedia | DBpedia آشنا شوید». wiki.dbpedia.org . 22 آگوست 2018. بایگانی شده از نسخه اصلی در 2 سپتامبر 2019 . بازبینی شده در 2 سپتامبر 2019 .
  29. ↑ «با ربات چت DBpedia آشنا شوید». dbpedia.org. 22 آگوست 2018. بایگانی شده از نسخه اصلی در 2 سپتامبر 2019 . بازبینی شده در 2 سپتامبر 2019 .
  30. ↑ بیور، لوری (ژوئیه ۲۰۱۶). "توضیح دهنده چت بات ها". بیزینس اینسایدر . هوش BI. بایگانی شده از نسخه اصلی در 3 مه 2019 . بازبینی شده در 4 نوامبر 2019 .
  31. ↑ «پیام‌رسان فیس‌بوک به ۱۰۰ هزار ربات رسید». 18 آوریل 2017. بایگانی شده از نسخه اصلی در 22 سپتامبر 2017 . بازبینی شده در 22 سپتامبر 2017 .
  32. ↑ «KLM ادعا می‌کند که اولین شرکت هواپیمایی با پلتفرم تجاری WhatsApp است». www.phocuswire.com . بایگانی شده از نسخه اصلی در 5 فوریه 2020 . بازبینی شده در 12 دسامبر 2021 .
  33. ↑ کارکنان فوربس (26 اکتبر 2017). "Aeroméxico te atenderá por WhatsApp durante 2018". بایگانی شده از نسخه اصلی در 2 ژوئیه 2018 . بازبینی شده در 2 ژوئیه 2018 .
  34. ↑ «Podrás hacer 'check in' y consultar tu vuelo con Aeroméxico a través de WhatsApp». هافینگتون پست . 27 اکتبر 2017. بایگانی شده از نسخه اصلی در 10 مارس 2018 . بازبینی شده در 2 ژوئیه 2018 .
  35. ↑ «ساختمان برای مردم، و اکنون کسب‌وکارها». WhatsApp.com ​بایگانی شده از نسخه اصلی در 9 فوریه 2018 . بازبینی شده در 2 ژوئیه 2018 .
  36. ↑ «او مؤثرترین کارمند شرکت است». نوردیا نیوز سپتامبر 2017. بایگانی شده از نسخه اصلی در 23 مارس 2023 . بازبینی شده در 23 مارس 2023 .
  37. ↑ «بهتر است باور کنید که رونق ربات‌ها برای کسب‌وکارهای B2B و B2C در حال انفجار است». VentureBeat . 24 جولای 2016. بایگانی شده از نسخه اصلی در 3 آگوست 2017 . بازبینی شده در 30 اوت 2017 .
  38. ↑ دنداپانی، آرونداتی (30 آوریل 2020). "بازطراحی مکالمات با هوش مصنوعی (فصل 11)". در شا، مندی (ویرایش). نقش اساسی زبان در تحقیق پیمایشی. مطبوعات RTI. صص 221-230. doi : 10.3768/rtipress.bk.0023.2004 . شابک 978-1-934831-24-3.
  39. ↑ کاپان، فاروک (18 اکتبر 2017). "انقلاب هوش مصنوعی در جریان است!". www.PM360online.com . بایگانی شده از نسخه اصلی در 8 مارس 2018 . بازیابی شده در 7 مارس 2018 .
  40. ↑ «۸۰ درصد کسب‌وکارها تا سال ۲۰۲۰ ربات‌های چت می‌خواهند». بیزینس اینسایدر . 15 دسامبر 2016. بایگانی شده از نسخه اصلی در 8 مارس 2018 . بازیابی شده در 7 مارس 2018 .
  41. ^ ab "یک آژانس مسافرتی مجازی با همه پاسخ ها". نیویورک تایمز . 4 مارس 2008. بایگانی شده از نسخه اصلی در 15 ژوئن 2017 . بازبینی شده در 3 آگوست 2017 .
  42. ↑ «دایرکتوری فروشنده چت بات منتشر شد». www.hypergridbusiness.com . اکتبر 2011. بایگانی شده از نسخه اصلی در 23 آوریل 2017 . بازبینی شده در 23 آوریل 2017 .
  43. ↑ «چت ربات کارات نادر واتسون به شما کمک می کند حلقه الماس را روی آن قرار دهید». TechCrunch. 15 فوریه 2017. بایگانی شده از نسخه اصلی در 22 آگوست 2017 . بازبینی شده در 22 اوت 2017 .
  44. ↑ «10 روشی که ممکن است قبلاً از IBM Watson استفاده کرده باشید». VentureBeat. 10 مارس 2017. بایگانی شده از نسخه اصلی در 22 آگوست 2017 . بازبینی شده در 22 اوت 2017 .
  45. ↑ گرینفیلد، ربکا (5 مه 2016). "Chatbots جدیدترین و احمق ترین همکاران شما هستند". Bloomberg.com ​بایگانی شده از نسخه اصلی در 6 آوریل 2017 . بازبینی شده در 6 مارس 2017 .
  46. ↑ «فیس‌بوک پلتفرم مسنجر خود را برای چت‌بات‌ها باز می‌کند». Venturebeat . 12 آوریل 2016. بایگانی شده از نسخه اصلی در 23 ژوئن 2017 . بازبینی شده در 22 ژوئن 2017 .
  47. ↑ «معماری مرجع چت بات». 1 ژانویه 2019. بایگانی شده از نسخه اصلی در 15 ژانویه 2019 . بازبینی شده در 14 ژانویه 2019 .
  48. ↑ Følstad، Asbjørn; نوردهایم، سیسیلی برتینوسن; بیورکلی، کاتو الکساندر (2018). "چه چیزی باعث می شود کاربران به یک چت بات برای خدمات مشتری اعتماد کنند؟ یک مطالعه مصاحبه اکتشافی". در Bodrunova، Svetlana S. (ed.). علم اینترنت نکات سخنرانی در علوم کامپیوتر. جلد 11193. چم: انتشارات بین المللی اسپرینگر. صص 194-208. doi :10.1007/978-3-030-01437-7_16. hdl : 11250/2571164 . شابک 978-3-030-01437-7.
  49. ^ abc Xu، Anbang; لیو، زه؛ گو، یوفان؛ سینها، ویبها؛ آکیراجو، راما (2 مه 2017). "یک چت بات جدید برای خدمات مشتری در رسانه های اجتماعی". مجموعه مقالات کنفرانس CHI 2017 در مورد عوامل انسانی در سیستم های محاسباتی . CHI '17. نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا: انجمن ماشین‌های محاسباتی. صص 3506-3510. doi :10.1145/3025453.3025496. شابک 978-1-4503-4655-9.
  50. ↑ هینگراجیا، میرانت. چگونه چت بات ها بانک های وال استریت و خیابان اصلی را تغییر می دهند؟ ماروتی تک بایگانی شده از نسخه اصلی در 1 آوریل 2019 . بازبینی شده در 1 آوریل 2019 .
  51. ↑ «نحوه مدیریت نوآوری فناوری خدمات مشتری». www.gartner.com . بایگانی شده از نسخه اصلی در 11 دسامبر 2019 . بازیابی شده در 2 ژانویه 2020 .
  52. ↑ اسمیت، سام (8 مه 2019). "تعاملات چت بات تا سال 2023 به 22 میلیارد می رسد، زیرا هوش مصنوعی راه حل های تعاملی جدید قانع کننده ای ارائه می دهد". تحقیق عرعر. بایگانی شده از نسخه اصلی در 2 ژانویه 2020 . بازیابی شده در 2 ژانویه 2020 .
  53. ↑ «فیس‌بوک پلتفرم مسنجر را با چت‌بات‌ها راه‌اندازی کرد». Techcrunch . 12 آوریل 2016. بایگانی شده از نسخه اصلی در 26 اکتبر 2019 . بازبینی شده در 1 آوریل 2019 .
  54. ↑ «Российский بانک запустил чат-бота در فیس بوک». Vedomosti.ru . 13 جولای 2016. بایگانی شده از نسخه اصلی در 1 آوریل 2019 . بازبینی شده در 1 آوریل 2019 .
  55. ↑ «آبسا اولین بانکداری مسنجر فیس بوک را راه اندازی کرد». 19 جولای 2016. بایگانی شده از نسخه اصلی در 1 آوریل 2019 . بازبینی شده در 1 آوریل 2019 .
  56. ↑ «بزرگترین بانک های فرانسوی بر اساس کل دارایی ها». بانک های سراسر جهان . بایگانی شده از نسخه اصلی در 9 جولای 2017 . بازبینی شده در 1 آوریل 2019 .
  57. ↑ «Gagner du Temps avec le Chatbot Bancaire pour Gagner en Intelligence avec les Conseillers». مشتری بازاریابی . 19 ژوئن 2018. بایگانی شده از نسخه اصلی در 1 آوریل 2019 . بازبینی شده در 1 آوریل 2019 .
  58. ↑ ماروس، جیم (14 مارس 2018). "با 11 مورد از جالب ترین چت ربات ها در بانکداری آشنا شوید". نام تجاری مالی . بایگانی شده از نسخه اصلی در 1 آوریل 2019 . بازبینی شده در 1 آوریل 2019 .
  59. ^ ab "Chatbots: Boon or Bane?". بلوپین . 9 ژانویه 2018. بایگانی شده از نسخه اصلی در 1 آوریل 2019 . بازبینی شده در 1 آوریل 2019 .
  60. ↑ لارسون، سلنا (11 اکتبر 2016). بایدو چت ربات های هوش مصنوعی را به بخش بهداشت و درمان می آورد. پول سی ان ان بایگانی شده از نسخه اصلی در 3 ژانویه 2020 . بازیابی شده در 3 ژانویه 2020 .
  61. ↑ «چت ربات‌های هوش مصنوعی آینده‌ای در مراقبت‌های بهداشتی دارند، با اخطارهایی». هوش مصنوعی در بهداشت و درمان بایگانی شده از نسخه اصلی در 23 مارس 2023 . بازبینی شده در 17 سپتامبر 2019 .
  62. ^ پالانیکا، آدم؛ فلاشنر، پیتر؛ تومندرام، انیرود; لی، مایکل؛ Fossat, Yan (3 ژانویه 2019). "ادراکات پزشکان از چت بات ها در مراقبت های بهداشتی: بررسی مقطعی مبتنی بر وب". مجله تحقیقات اینترنتی پزشکی . 21 (4): e12887. doi : 10.2196/12887 . PMC 6473203 . PMID  30950796. 
  63. ↑ ab Biswas، Som S. (1 مه 2023). "نقش Chat GPT در بهداشت عمومی". Annals of Biomedical Engineering . 51 (5): 868-869. doi :10.1007/s10439-023-03172-7. ISSN  1573-9686. PMID  36920578.
  64. ↑ آهاسکار، آبهیجیت (27 مارس 2020). "چت ربات های واتس اپ چگونه در مبارزه با کووید-19 کمک می کنند". نعنا . بایگانی شده از نسخه اصلی در 23 ژوئیه 2020 . بازبینی شده در 23 ژوئیه 2020 .
  65. ↑ «چت ربات کروناویروس هند در واتس‌اپ در عرض 10 روز از 1.7 میلیون کاربر عبور کرد». NDTV Gadgets 360 . آوریل 2020. بایگانی شده از نسخه اصلی در 21 ژوئن 2020 . بازبینی شده در 23 ژوئیه 2020 .
  66. ↑ کوروپ، راجش (21 مارس 2020). «COVID-19: دولت هند یک ربات چت واتس اپ راه اندازی کرد». خط کسب و کار . بایگانی شده از نسخه اصلی در 23 ژوئیه 2020 . بازبینی شده در 23 ژوئیه 2020 .
  67. ↑ «در تمرکز: Haptik مستقر در بمبئی که چت ربات رسمی واتس اپ هند را برای کووید-19 توسعه داد». هندوستان تایمز 7 آوریل 2020. بایگانی شده از نسخه اصلی در 23 ژوئیه 2020 . بازبینی شده در 23 ژوئیه 2020 .
  68. ↑ نادارزینسکی، تام؛ مایلز، الیور؛ کاوی، ایمی؛ ریج، دیمین (1 ژانویه 2019). "قابلیت پذیرش خدمات چت بات به رهبری هوش مصنوعی (AI) در مراقبت های بهداشتی: مطالعه با روش های ترکیبی". سلامت دیجیتال . 5 : 2055207619871808. doi :10.1177/2055207619871808. PMC 6704417 . PMID  31467682. 
  69. ↑ «سام، سیاستمدار مجازی». نوآوری تویا بایگانی شده از نسخه اصلی در 1 سپتامبر 2019 . بازیابی شده در 9 سپتامبر 2019 .
  70. ↑ ولینگتون، دانشگاه ویکتوریا (15 دسامبر 2017). "با اولین سیاستمدار مجازی جهان آشنا شوید". دانشگاه ویکتوریا ولینگتون بایگانی شده از نسخه اصلی در 3 ژانویه 2020 . بازیابی شده در 3 ژانویه 2020 .
  71. ↑ واگنر، مگ (23 نوامبر 2017). این سیاستمدار مجازی می خواهد کاندیداتوری شود. سی ان ان . بایگانی شده از نسخه اصلی در 1 سپتامبر 2019 . بازیابی شده در 9 سپتامبر 2019 .
  72. ↑ «صحبت با اولین سیاستمدار روباتی در فیسبوک مسنجر». Engadget . 25 نوامبر 2017. بایگانی شده از نسخه اصلی در 4 اوت 2019 . بازیابی شده در 9 سپتامبر 2019 .
  73. ↑ پراکاش، آبیشور (8 اوت 2018). "AI-Politicians: A Revolution in Politics". متوسط ​بایگانی شده از نسخه اصلی در 10 اوت 2019 . بازیابی شده در 1 سپتامبر 2019 .
  74. ↑ «وب سایت سام». بایگانی شده از نسخه اصلی در 11 مه 2021 . بازبینی شده در 23 مه 2021 .
  75. ↑ استرنبرگ، سارا (۲۰ ژوئن ۲۰۲۲). «دانمارکی ها می خواهند با هوش مصنوعی وارد صحنه سیاست شوند. Jyllands-Posten . بایگانی شده از نسخه اصلی در 20 ژوئن 2022 . بازبینی شده در 20 ژوئن 2022 .
  76. ↑ دیواکار، عمار (22 اوت 2022). «آیا یک حزب دانمارکی به رهبری هوش مصنوعی می‌تواند عصر سیاست الگوریتمی را آغاز کند؟». TRT World بایگانی شده از نسخه اصلی در 22 اوت 2022 . بازبینی شده در 22 اوت 2022 .
  77. ↑ Xiang، Chloe (13 اکتبر 2022). "این حزب سیاسی دانمارکی توسط یک هوش مصنوعی رهبری می شود". معاون: مادربرد . بایگانی شده از نسخه اصلی در 13 اکتبر 2022 . بازبینی شده در 13 اکتبر 2022 .
  78. ↑ شنیدن، آلیس (14 اکتبر 2022). "ربات چت هوش مصنوعی یک حزب سیاسی دانمارکی را رهبری می کند و سیاست های آن را تعیین می کند. اکنون کاربران آن را به خاطر موضعش در مورد مین های زمینی سیاسی کباب می کنند." ثروت . بایگانی شده از نسخه اصلی در 22 دسامبر 2022 . بازبینی شده در 8 دسامبر 2022 .
  79. ↑ «دولت ماهاراشترا چت ربات Aaple Sarkar را برای ارائه اطلاعات در مورد 1400 سرویس عمومی راه اندازی کرد». CNBC TV18 . 5 مارس 2019. بایگانی شده از نسخه اصلی در 23 ژوئیه 2020 . بازبینی شده در 23 ژوئیه 2020 .
  80. ↑ «دولت ماهاراشترا ربات چت Aaple Sarkar را با Haptik راه‌اندازی کرد». اکونومیک تایمز بایگانی شده از نسخه اصلی در 16 دسامبر 2020 . بازبینی شده در 23 ژوئیه 2020 .
  81. ↑ آگاروال، وارون (5 مارس 2019). ماهاراشترا چت ربات Aaple Sarkar را راه اندازی کرد. خط کسب و کار . بایگانی شده از نسخه اصلی در 23 ژوئیه 2020 . بازبینی شده در 23 ژوئیه 2020 .
  82. ↑ ساجانی سنادیرا و همکاران. (2024) درک پذیرش چت بات در دولت های محلی: بررسی و چارچوب، مجله فناوری شهری، DOI: 10.1080/10630732.2023.2297665
  83. ^ ab Amy (23 فوریه 2015). "اسباب بازی های مکالمه - آخرین روند در فن آوری گفتار". چت عامل مجازی بایگانی شده از نسخه اصلی در 21 فوریه 2018 . بازبینی شده در 11 اوت 2016 .
  84. ↑ نگی، ایوی (13 فوریه 2015). "با استفاده از فناوری Toy-talk، Hello Barbie جدید مکالمات واقعی با بچه ها خواهد داشت". شرکت فست . بایگانی شده از نسخه اصلی در 15 مارس 2015 . بازبینی شده در 18 مارس 2015 .
  85. ↑ Oren Jacob، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل ToyTalk در برنامه تلویزیونی Triangulation در شبکه TWiT.tv مصاحبه کرد.
  86. ↑ «ابزار اسکریپت هوش مصنوعی». بایگانی شده از نسخه اصلی در 12 دسامبر 2021 . بازبینی شده در 12 دسامبر 2021 .
  87. ↑ تاکاهاشی، دین (23 فوریه 2015). اسباب‌بازی هوشمند Elemental از ابررایانه Watson IBM برای مغزش استفاده می‌کند. ضرب و شتم سرمایه گذاری . بایگانی شده از نسخه اصلی در 20 مه 2015 . بازبینی شده در 15 مه 2015 .
  88. ↑ اپستاین، رابرت (اکتبر 2007). "از روسیه با عشق: چگونه توسط یک کامپیوتر فریب خوردم (و تا حدودی تحقیر شدم)" (PDF) . علمی آمریکایی: ذهن . صفحات 16-17. بایگانی شده (PDF) از نسخه اصلی در 19 اکتبر 2010 . بازیابی شده در 9 دسامبر 2007 .روانشناس رابرت اپستاین گزارش می دهد که چگونه در ابتدا در یک آگهی شخصی که در یک وب سایت دوستیابی پاسخ داده بود، فریب یک ربات پرحرف را خورد که به عنوان یک دختر جذاب ظاهر شد. در این آگهی، دختر خود را در جنوب کالیفرنیا به تصویر کشید و سپس به زودی به زبان انگلیسی ضعیف فاش کرد که در واقع در روسیه است. او پس از چند ماه مبادله ایمیل مشکوک شد، برای او یک تست ایمیلی از ابهام ارسال کرد و او همچنان به طور کلی پاسخ داد. وب سایت دوستیابی نامی ندارد.
  89. ^ نف، جینا؛ ناگی، پیتر (12 اکتبر 2016). "اتوماسیون، الگوریتم ها و سیاست| گفتگو با ربات ها: آژانس همزیستی و مورد تای". مجله بین المللی ارتباطات . 10 : 17. ISSN  1932-8036.
  90. ^ پرنده، جردن جی. اکارت، آنیکو; فاریا، دیگو آر. (ژوئن 2018). "یادگیری از تعامل: یک سیستم چت ربات انسانی مبتنی بر شبکه هوشمند و ربات ربات". پیشرفت در سیستم های هوش محاسباتی . پیشرفت در سیستم های هوشمند و محاسبات. جلد 840 (ویرایش اول). ناتینگهام، انگلستان: Springer. صص 179-190. doi :10.1007/978-3-319-97982-3_15. شابک 978-3-319-97982-3. S2CID  52069140.
  91. ↑ تمینگ، ماریا (20 نوامبر 2018). "چگونه ربات های توییتر مردم را به انتشار اخبار جعلی وادار می کنند". اخبار علم . بایگانی شده از نسخه اصلی در 27 نوامبر 2018 . بازبینی شده در 20 نوامبر 2018 .
  92. ↑ اپ، لن (۱۱ مه ۲۰۱۶). "پنج کاربرد مخرب بالقوه برای چت بات ها". بایگانی شده از نسخه اصلی در 24 فوریه 2023 . بازبینی شده در 24 فوریه 2023 .
  93. ^ abc Hasal, Martin; نواکوا، جانا؛ احمد صغیر، خلیفه; عبدالله، حسام; اسناسل، واسلاو؛ اوگیلا، لیدیا (10 اکتبر 2021). چت ربات ها: امنیت، حریم خصوصی، حفاظت از داده ها و جنبه های اجتماعی. همزمانی و محاسبه: تمرین و تجربه . 33 (19). doi :10.1002/cpe.6426. hdl : 10084/145153 . ISSN  1532-0626.
  94. ↑ abc Marous, Jim (14 مارس 2018). "با 11 مورد از جالب ترین چت ربات ها در بانکداری آشنا شوید". نام تجاری مالی . بایگانی شده از نسخه اصلی در 1 آوریل 2019 . بازبینی شده در 1 آوریل 2019 .
  95. ^ گرودین، جاناتان ؛ ژاک، ریچارد (2019)، "Chatbots, Humbots, and the Quest for Artificial Intelligence"، مجموعه مقالات کنفرانس CHI 2019 در مورد عوامل انسانی در سیستم های محاسباتی - CHI '19 ، ACM CHI 2020، صفحات 209-219، doi : 10.1145/3290605.3300439، شابک 978-1-4503-5970-2S2CID  140274744​
  96. ↑ استوور، سپیده دم (3 سپتامبر 2023). "آیا هوش مصنوعی ما را دیوانه خواهد کرد؟" بولتن دانشمندان اتمی . 79 (5): 299-303. doi :10.1080/00963402.2023.2245247. ISSN  0096-3402.
  97. ↑ Crimmins، Tricia (30 مه 2023). "این ربات باعث آسیب می شود": چت ربات جدید انجمن ملی اختلالات خوردن به افراد مبتلا به اختلال در خوردن توصیه می کند وزن خود را کاهش دهند. نقطه دیلی . بازبینی شده در 2 ژوئن 2023 .
  98. ↑ نایت، تیلور (31 مه 2023). "خط کمک اختلال خوردن، هوش مصنوعی را برای توصیه های مضر پس از اخراج انسان ها به کار می گیرد."
  99. ↑ آراتانی، لورن (31 مه 2023). "خط راهنمای اختلال خوردن ایالات متحده، چت ربات هوش مصنوعی را به دلیل توصیه های مضر حذف می کند." نگهبان . ISSN  0261-3077 . بازبینی شده در 1 ژوئن 2023 .
  100. ↑ «چگونه ماشین‌های سخنگو مشاغل مرکز تماس را انجام می‌دهند». اخبار بی بی سی . 23 آگوست 2018. بایگانی شده از نسخه اصلی در 1 آوریل 2019 . بازبینی شده در 1 آوریل 2019 .
  101. ↑ «چت ربات‌ها چگونه مشاغل را از بین می‌برند (و مشاغل جدید ایجاد می‌کنند)». 18 ژوئن 2017. بایگانی شده از نسخه اصلی در 1 آوریل 2019 . بازبینی شده در 1 آوریل 2019 .

در ادامه مطلب

لینک های خارجی