stringtranslate.com

دانش پژوه معنایی

Semantic Scholar یک ابزار تحقیقاتی برای ادبیات علمی است که توسط هوش مصنوعی طراحی شده است . این در موسسه آلن برای هوش مصنوعی توسعه یافته است و در نوامبر 2015 به صورت عمومی منتشر شد. [2] Semantic Scholar از تکنیک های مدرن در پردازش زبان طبیعی برای پشتیبانی از فرآیند تحقیق استفاده می کند، به عنوان مثال با ارائه خلاصه های تولید شده به طور خودکار از مقالات علمی. [3] تیم Semantic Scholar به طور فعال در حال تحقیق در مورد استفاده از هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی ، یادگیری ماشین ، تعامل انسان و کامپیوتر و بازیابی اطلاعات است . [4]

Semantic Scholar به عنوان پایگاه داده ای برای موضوعات علوم کامپیوتر ، زمین شناسی و علوم اعصاب شروع شد . [5] در سال 2017، این سیستم شروع به گنجاندن ادبیات زیست پزشکی در مجموعه خود کرد. [5] از سپتامبر 2022 ، شامل بیش از 200 میلیون نشریه از همه زمینه‌های علمی است. [6]

تکنولوژی

Semantic Scholar خلاصه یک جمله ای از ادبیات علمی را ارائه می دهد . یکی از اهداف آن پرداختن به چالش خواندن عناوین متعدد و چکیده های طولانی در دستگاه های تلفن همراه بود. [7] همچنین به دنبال این است که اطمینان حاصل شود که سه میلیون مقاله علمی منتشر شده سالانه به دست خوانندگان برسد، زیرا تخمین زده می‌شود که تنها نیمی از این مقالات خوانده می‌شوند. [8]

هوش مصنوعی برای به تصویر کشیدن ماهیت یک مقاله، تولید آن از طریق یک تکنیک "انتزاعی" استفاده می شود. [3] این پروژه از ترکیبی از یادگیری ماشین ، پردازش زبان طبیعی ، و بینایی ماشین برای افزودن لایه‌ای از تحلیل معنایی به روش‌های سنتی تحلیل استناد و استخراج شکل‌ها، جداول ، موجودیت‌ها و مکان‌های مربوطه از مقالات استفاده می‌کند. [9] [10]

یکی دیگر از ویژگی‌های کلیدی مبتنی بر هوش مصنوعی، Research Feeds است، یک توصیه‌کننده تحقیق تطبیقی ​​که از هوش مصنوعی برای یادگیری سریع مقالاتی که کاربران به خواندن اهمیت می‌دهند استفاده می‌کند و آخرین تحقیقات را توصیه می‌کند تا به محققان کمک کند به‌روز بمانند. از یک مدل جاسازی کاغذ پیشرفته استفاده می‌کند که با استفاده از یادگیری متضاد آموزش داده شده است تا مقاله‌هایی مشابه کاغذهای موجود در هر پوشه کتابخانه پیدا کند. [11]

Semantic Scholar همچنین Semantic Reader را ارائه می‌کند، خواننده‌ای تقویت‌شده با پتانسیل ایجاد انقلابی در خواندن علمی با در دسترس‌تر کردن و محتوایی غنی‌تر. [12] Semantic Reader کارت‌های استناد درون خطی را ارائه می‌کند که به کاربران امکان می‌دهد نقل‌قول‌ها را با TLDR (مخفف Too Long, Didn't Read) مشاهده کنند که به طور خودکار خلاصه‌های کوتاهی را هنگام خواندن و مرور نکات برجسته ایجاد می‌کند که نکات کلیدی یک مقاله را ثبت می‌کند تا کاربران بتوانند بتوانند سریعتر هضم شود

بر خلاف Google Scholar و PubMed ، Semantic Scholar برای برجسته کردن مهمترین و تأثیرگذارترین عناصر یک مقاله طراحی شده است. [13] فناوری هوش مصنوعی برای شناسایی ارتباطات و پیوندهای پنهان بین موضوعات تحقیقاتی طراحی شده است. [14] مانند موتورهای جستجوی ذکر شده قبلی، Semantic Scholar از ساختارهای گراف نیز بهره برداری می کند، که شامل نمودار دانش آکادمیک مایکروسافت ، SciGraph Springer Nature ، و Semantic Scholar Corpus (در اصل مجموعه 45 میلیون مقاله در علوم کامپیوتر، علوم اعصاب و زیست پزشکی) است. [15] [16]

شناسه مقاله

به هر مقاله ای که توسط Semantic Scholar میزبانی می شود، یک شناسه منحصر به فرد به نام Semantic Scholar Corpus ID (به اختصار S2CID) اختصاص داده می شود. ورودی زیر یک نمونه است:

لیو، یانگ؛ گیل، آلبرت ا. وایلدر اسمیت، آنلیز; Rocklöv, Joacim (مارس 2020). «تعداد تولیدمثلی COVID-19 در مقایسه با ویروس سارس بیشتر است». مجله پزشکی مسافرتی . 27 (2). doi :10.1093/jtm/taaa021. PMID  32052846. S2CID  211099356.

نمایه سازی

Semantic Scholar برای استفاده رایگان است و برخلاف موتورهای جستجوی مشابه (به عنوان مثال Google Scholar ) مطالبی را که در پشت دیوار پرداخت هستند جستجو نمی کند . [5] [ نیاز به نقل قول ]

یک مطالعه دامنه شاخص Semantic Scholar را با Google Scholar مقایسه کرد و دریافت که برای مقالاتی که توسط مطالعات ثانویه در علوم کامپیوتر به آنها استناد شده است، این دو شاخص پوشش قابل مقایسه ای داشتند و هر کدام تنها تعداد انگشت شماری از مقالات را از دست دادند. [17]

تعداد کاربران و انتشارات

از ژانویه 2018، به دنبال پروژه ای در سال 2017 که مقالات زیست پزشکی و خلاصه موضوعات را اضافه کرد، مجموعه Semantic Scholar شامل بیش از 40 میلیون مقاله از علوم کامپیوتر و زیست پزشکی بود . [18] در مارس 2018، داگ ریموند، که ابتکارات یادگیری ماشینی را برای پلتفرم آمازون الکسا توسعه داد ، برای رهبری پروژه Semantic Scholar استخدام شد. [19] تا اوت 2019 ، تعداد فراداده‌های مقالات (و نه فایل‌های PDF واقعی) پس از اضافه شدن رکوردهای نمودار آکادمیک مایکروسافت به بیش از 173 میلیون [20] افزایش یافت . [21] در سال 2020، مشارکت بین Semantic Scholar و مجله‌های مطبوعاتی دانشگاه شیکاگو، همه مقالات منتشر شده تحت انتشارات دانشگاه شیکاگو را در مجموعه Semantic Scholar در دسترس قرار داد. [22] در پایان سال 2020، Semantic Scholar 190 میلیون مقاله را نمایه کرده بود. [23] در سال 2020، Semantic Scholar به هفت میلیون کاربر در ماه رسید. [7]

همچنین ببینید

مراجع

  1. ↑ جونز، نیکولا (2015). «مؤسسه هوش مصنوعی موتور جستجوی علمی رایگان را راه اندازی کرد». طبیعت . doi : 10.1038/nature.2015.18703 . ISSN  1476-4687. S2CID  182440976.
  2. ↑ یونجونگ چا، آریانا (3 نوامبر 2015). "گروه تحقیقاتی هوش مصنوعی پل آلن از برنامه ای رونمایی می کند که هدف آن تغییر نحوه جستجوی دانش علمی است. آن را امتحان کنید." واشنگتن پست . بایگانی شده از نسخه اصلی در 6 نوامبر 2019 . بازبینی شده در 3 نوامبر 2015 .
  3. ^ آب هائو، کارن (18 نوامبر 2020). یک هوش مصنوعی به شما کمک می کند جدیدترین های هوش مصنوعی را خلاصه کنید. بررسی فناوری MIT . بازیابی شده در 2021-02-16 .
  4. ↑ «پژوهش علمی معنایی». research.semanticscholar.org . بازیابی شده در 2021-11-22 .
  5. ↑ abc Fricke, Suzanne (12-01-2018). «معنا شناس». مجله انجمن کتابخانه های پزشکی . 106 (1): 145-147. doi : 10.5195/jmla.2018.280 . ISSN  1558-9439. PMC 5764585 . S2CID  45802944. 
  6. ↑ متیوز، دیوید (1 سپتامبر 2021). "غرق شدن در ادبیات؟ این ابزارهای نرم افزاری هوشمند می توانند کمک کنند". طبیعت . بازبینی شده در 5 سپتامبر 2022 . ... مجموعه در دسترس عموم گردآوری شده توسط Semantic Scholar - ابزاری که در سال 2015 توسط مؤسسه آلن برای هوش مصنوعی در سیاتل، واشنگتن راه اندازی شد - حدود 200 میلیون مقاله، از جمله پیش چاپ.
  7. ↑ ab Grad، Peter (24 نوامبر 2020). "ابزار هوش مصنوعی مقالات طولانی را در یک جمله خلاصه می کند". Tech Xplore بازیابی شده در 2021-02-16 .
  8. ↑ «محقق معنایی مؤسسه آلن اکنون در 175 میلیون مقاله دانشگاهی جستجو می‌کند». VentureBeat . 2019-10-23 . بازیابی شده در 2021-02-16 .
  9. ↑ بوهانون، جان (11 نوامبر 2016). یک برنامه کامپیوتری تاثیرگذارترین دانشمندان مغز دوران مدرن را رتبه بندی کرد. علم . doi :10.1126/science.aal0371. بایگانی شده از نسخه اصلی در 29 آوریل 2020 . بازبینی شده در 12 نوامبر 2016 .
  10. ^ کریستوفر کلارک؛ Santosh Divvala (2016)، PDFFigures 2.0: Mining ارقام از مقالات تحقیقاتی، مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس ACM/IEEE-CS در مورد کنفرانس مشترک در کتابخانه های دیجیتال - JCDL '16، Wikidata  Q108172042
  11. ↑ "معنا شناس | سوالات متداول". بایگانی‌شده از نسخه اصلی در ۱۵ ژوئیه ۲۰۲۳.
  12. ↑ «پژوهشگر معنایی | خواننده معنایی». دانش پژوه معنایی . بایگانی‌شده از نسخه اصلی در ۱۵ ژوئیه ۲۰۲۳.
  13. ↑ «معنا شناس». مجله بین المللی زبان و مطالعات ادبی . بازیابی شده در 09-11-2021 .
  14. ↑ بایکوچوا، سوتلا (2021). کشف اطلاعات علم رانندگی در عصر دیجیتال . انتشارات چاندوس. ص 91. شابک 978-0-12-823724-3. OCLC  1241441806.
  15. ^ خوزه، جومون ام. یلماز، امین؛ Magalhães، João; کاستلز، پابلو؛ فرو، نیکولا؛ سیلوا، ماریو جی. مارتینز، فلاویو (2020). پیشرفت در بازیابی اطلاعات: چهل و دومین کنفرانس اروپایی در تحقیقات IR، ECIR 2020، لیسبون، پرتغال، 14 تا 17 آوریل، 2020، مجموعه مقالات، قسمت اول . چم، سوئیس: Springer Nature. ص 254. شابک 978-3-030-45438-8. OCLC  1164658107.
  16. ↑ عمار، ولید (2019). " مجموعه تحقیقات باز ". مجموعه تحقیقاتی آزاد آزمایشگاه محقق معنایی . بایگانی شده از نسخه اصلی در 2019-03-29 . بازیابی شده در 2024-08-05 .
  17. ↑ هانوسه، عبدالحکیم (2021). "جستجوی مقالات مرتبط برای مطالعات متوسطه مهندسی نرم افزار: پوشش و نقش شناسایی محقق معنایی". نرم افزار IET 15 (1): 126-146. doi : 10.1049/sfw2.12011. ISSN  1751-8814. S2CID  234053002.
  18. ↑ «AI2 موتور جستجوی Semantic Scholar را برای در بر گرفتن تحقیقات زیست پزشکی مقیاس می‌دهد». GeekWire ​2017-10-17. بایگانی شده از نسخه اصلی در 2018-01-19 . بازیابی شده 2018-01-18 .
  19. ↑ «حرکات فناوری: مؤسسه آلن، رهبر یادگیری ماشین آمازون الکسا را ​​استخدام می‌کند؛ رئیس مایکروسافت نقش سرمایه‌گذار جدید را بر عهده می‌گیرد؛ و بیشتر». GeekWire. 02/05/2018. بایگانی شده از نسخه اصلی در 2018-05-10 . بازیابی شده در 2018-05-09 .
  20. ↑ «معنا شناس». دانش پژوه معنایی . بایگانی شده از نسخه اصلی در 11 اوت 2019 . بازبینی شده در 11 اوت 2019 .
  21. ↑ «AI2 برای ارتقای ابزارهای جستجو برای مطالعات علمی به مایکروسافت ریسرچ پیوسته است». GeekWire ​05/12/2018. بایگانی شده از نسخه اصلی در 2019-08-25 . بازیابی شده در 2019-08-25 .
  22. ↑ «انتشارات دانشگاه شیکاگو به بیش از 500 ناشر که با Semantic Scholar کار می کنند می پیوندد تا جستجو و قابلیت کشف را بهبود بخشد». RCNi Company Limited . بازیابی شده در 2021-11-22 .
  23. ↑ دان، آدریانا (14 دسامبر 2020). "Semantic Scholar 25 میلیون مقاله علمی در سال 2020 از طریق مشارکت ناشران جدید اضافه می کند" (PDF) . دانش پژوه معنایی . بازبینی شده در 22 نوامبر 2021 .

لینک های خارجی

ویکی داده دارای ویژگی های زیر است:
  • شناسه موضوع Semantic Scholar (P6611) (به موارد استفاده مراجعه کنید )
  • شناسه نویسنده Semantic Scholar (P4012) (به موارد استفاده مراجعه کنید )
  • شناسه پیکره محقق معنایی (P8299) (به موارد استفاده مراجعه کنید )
  • شناسه مقاله Semantic Scholar (P4011) (به موارد استفاده مراجعه کنید )