مزرعه محتوا یا کارخانه تولید محتوا شرکتی است که سازندگان آزاد را استخدام می کند یا از ابزارهای خودکار برای تولید حجم زیادی از محتوای وب استفاده می کند که به طور خاص برای برآوردن الگوریتم هایی برای حداکثر بازیابی توسط موتورهای جستجو طراحی شده است که به عنوان SEO ( بهینه سازی موتور جستجو ) شناخته می شود. هدف اصلی آنها ایجاد درآمد تبلیغاتی از طریق جذب بازدید از صفحه است ، [1] که اولین بار در زمینه هرزنامه های اجتماعی قرار گرفت . [2]
مقاله‌های متنی در مزارع محتوا حاوی متن‌های یکسانی در چندین منبع رسانه‌ای هستند که منجر به سوالاتی در مورد قرار دادن اهداف سئو سایت بر ارتباط واقعی می‌شود. [3] طرفداران مزارع محتوا ادعا می کنند که از منظر تجاری، روزنامه نگاری سنتی ناکارآمد است. [1] مزارع محتوا اغلب کار نویسندگان خود را بر اساس تجزیه و تحلیل جستجوهای موتور جستجو که طرفداران آن را به عنوان "تقاضای واقعی بازار" معرفی می کنند، سفارش می دهند، ویژگی که ظاهراً روزنامه نگاری سنتی فاقد آن است. [1]
برخی از سایت هایی که به عنوان مزرعه محتوا برچسب گذاری شده اند ممکن است حاوی مقالات زیادی باشند و میلیون ها دلار ارزش گذاری شده اند. در سال 2009، مجله Wired نوشت که، به گفته ریچارد روزنبلات، بنیانگذار و مدیر عامل شرکت Demand Media (که شامل eHow می شود )، «تا تابستان آینده، تقاضا یک میلیون مورد در ماه منتشر خواهد کرد، معادل چهار ویکی پدیا انگلیسی زبان در سال. ". [4] سایت دیگری به نام Associated Content در می 2010 توسط Yahoo خریداری شد! به قیمت 90 میلیون دلار [5] با این حال، این وب سایت جدید، که به Yahoo تغییر نام داد! Voices در سال 2014 بسته شد. [6]
مقیاس های پرداخت برای محتوا در مقایسه با حقوق سنتی دریافتی توسط نویسندگان پایین است. یک شرکت به ازای هر مقاله 3.50 دلار به نویسندگان غرامت پرداخت کرد. چنین نرخ هایی به طور قابل ملاحظه ای کمتر از یک نویسنده معمولی است که برای انتشارات آنلاین اصلی کار می کند. با این حال، برخی از مشارکت کنندگان مزرعه محتوا، مقالات زیادی در روز تولید می کنند و ممکن است به اندازه کافی برای امرار معاش درآمد داشته باشند. مشاهده شده است که نویسندگان محتوا عمدتاً زنان دارای فرزند، دانشجویان رشته زبان انگلیسی یا دانشجویان روزنامه نگاری هستند که در هنگام کار در خانه به دنبال درآمد اضافی هستند. [7]
از زمان ظهور و محبوبیت مدل‌های زبانی بزرگ ، مزارع محتوا شروع به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT برای تولید خودکار محتوا بدون نیاز به نویسندگان یا نظارت کرده‌اند. [8] گزارشی که توسط شرکت رتبه بندی خبری NewsGuard منتشر شد ، بیش از 141 برند بین المللی شناخته شده را شناسایی کرد که از مزارع محتوای هوش مصنوعی پشتیبانی می کردند، که بسیاری از آنها صدها مقاله در روز تولید می کردند. [9] صدها شرکت Fortune 500 در این مزرعه‌های محتوا تبلیغ می‌کردند که بیش از 90 درصد از تبلیغات توسط Google Ads ارائه می‌شد . [9]
منتقدان ادعا می‌کنند که مزارع محتوا محتوای نسبتاً با کیفیت پایینی را ارائه می‌کنند، [10] و با تولید مواد «به اندازه کافی خوب» به جای مقالات با کیفیت بالا، سود را به حداکثر می‌رسانند. [11] مقالاتی که توسط نویسندگان انسانی نوشته می شوند (به جای تکنیک های خودکار) اغلب توسط متخصص در موضوعات گزارش شده نوشته نمی شوند. برخی از نویسندگانی که برای سایت‌هایی که به‌عنوان مزرعه‌های محتوا کار می‌کنند، اذعان کرده‌اند که اطلاعات کمی در مورد زمینه‌هایی که در آن گزارش می‌کنند، دارند. [12]
موتورهای جستجو مزارع محتوا را یک مشکل می بینند، زیرا تمایل دارند کاربر را به نتایج کمتر مرتبط و با کیفیت پایین تری از جستجو برسانند. [13] [14] کاهش کیفیت و ایجاد سریع مقالات در چنین سایت‌هایی باعث مقایسه با صنعت فست فود [15] و آلودگی شده است:
مصرف کنندگان اطلاعات در نهایت با منابع کمتر مرتبط یا با ارزش مواجه می شوند. تولیدکنندگان منابع مربوطه پول نقد کمتری را به عنوان پاداش دریافت می کنند (نرخ کلیک کمتر) در حالی که تولیدکنندگان ناخواسته پول نقد بیشتری دریافت می کنند. یکی از راه های توصیف این موضوع آلودگی است. آشغال های مجازی با اضافه کردن نویز، محیط وب را آلوده می کند. همه به جز آلاینده ها هزینه آلودگی وب را می پردازند: موتورهای جستجو کمتر خوب کار می کنند، کاربران وقت و توجه گرانبها را در سایت های ناخواسته هدر می دهند و ناشران صادق درآمد خود را از دست می دهند. آلاینده محیط وب را برای دیگران خراب می کند.
- مارکینز، بنجامین؛ کاتتوتو، چیرو؛ Menczer، Filippo، "Social Spam Detection" [2]
نه تنها محتوای تولید شده توسط این سیستم ها "کم تلاش" است، بلکه از این راه ها برای انتشار اطلاعات نادرست نیز استفاده می شود. به عنوان مثال، تئوری‌های توطئه در مورد کووید-19 توسط مزارع محتوا عرضه شد و با تغذیه به پارانویای توده‌ای، مشارکت را تشویق کرد. وب‌سایت‌هایی که این ایده‌ها را تبلیغ می‌کنند، اغلب هویت کسانی را که تصمیم‌های ویرایشی می‌گیرند، پنهان می‌کنند و شناسایی دستور کار را حتی دشوارتر می‌کنند. [16]
مزارع محتوا همچنین به دلیل اینکه منبع نمایش تبلیغات جعلی هستند، [17] نوعی تقلب در تبلیغات ، که سهم ناعادلانه ای از هزینه های تبلیغاتی موجود را از ناشران قانونی می گیرد، مورد انتقاد قرار می گیرند. [18]
در یکی از ویدیوهای تبلیغاتی گوگل برای جستجو که در تابستان 2010 منتشر شد، اکثر پیوندهای موجود گزارش شد که در مزارع محتوا تولید شده اند. [19] در اواخر فوریه 2011، گوگل اعلام کرد که الگوریتم های جستجو را به طور قابل توجهی تنظیم می کند تا "رتبه بندی بهتری برای سایت های با کیفیت بالا ارائه دهد - سایت هایی با محتوا و اطلاعات اصلی مانند تحقیق، گزارش های عمیق، تجزیه و تحلیل متفکرانه و غیره." [20] گزارش شده است که این واکنشی به مزارع محتوا و تلاشی برای کاهش اثربخشی آنها در دستکاری رتبه‌بندی نتایج جستجو است. [21]
گابریل واینبرگ، خالق موتور جستجوی متمرکز بر حریم خصوصی DuckDuckGo گزارش داده است که موتور جستجوی او تلاش می کند تا محتوا را از مزارع محتوا مسدود کند. [22]
از سال 2011 که مزارع محتوا در وب ظاهر شدند، هنوز توجه صریح زیادی از سوی جامعه پژوهشی دریافت نکرده اند. مدل استخدام فریلنسرهای ارزان قیمت برای تولید محتوای با کیفیت حاشیه ای یا مشکوک ابتدا به عنوان یک استراتژی جایگزین برای تولید خودکار محتوای جعلی مورد بحث قرار گرفت. این موضوع همراه با نمونه‌ای از زیرساخت‌های لازم برای سودآور کردن سایت‌های مبتنی بر مزرعه محتوا از طریق تبلیغات آنلاین، همراه با تکنیک‌هایی برای شناسایی هرزنامه‌های اجتماعی که چنین محتوایی را تبلیغ می‌کنند، مورد بحث قرار گرفت. [2]
در حالی که انگیزه صریح مزارع محتوا نیست، اخیراً علاقه ای به دسته بندی خودکار وب سایت ها بر اساس کیفیت محتوای آنها وجود داشته است. [23] [24] مطالعه دقیقی در مورد کاربرد این روش‌ها برای شناسایی صفحات مزرعه محتوا هنوز انجام نشده است. [ نیازمند منبع ]