حقیقت پایه اطلاعاتی است که واقعی یا واقعی شناخته می شود و با مشاهده و اندازه گیری مستقیم (یعنی شواهد تجربی ) ارائه می شود در مقابل اطلاعات ارائه شده توسط استنتاج .
فرهنگ لغت انگلیسی آکسفورد (sv ground true ) استفاده از کلمه Groundtruth را به معنای "حقیقت اساسی" از شعر هنری الیسون "داستان تبعید سیبری" منتشر شده در سال 1833 ثبت کرده است. [1]
"حقیقت پایه" را می توان به عنوان یک اصطلاح مفهومی نسبت به شناخت حقیقت در مورد یک سوال خاص در نظر گرفت. این نتیجه مطلوب مورد انتظار است. [2] این در مدل های آماری برای اثبات یا رد فرضیه های تحقیق استفاده می شود . اصطلاح "واقعیت زمینی" به فرآیند جمع آوری داده های هدف (قابل اثبات) مناسب برای این آزمون اشاره دارد. با استاندارد طلا مقایسه کنید به عنوان مثال، فرض کنید ما در حال آزمایش یک سیستم دید استریو هستیم تا ببینیم چقدر می تواند موقعیت های سه بعدی را تخمین بزند. "حقیقت زمینی" ممکن است موقعیت هایی باشد که توسط یک فاصله یاب لیزری داده می شود که بسیار دقیق تر از سیستم دوربین شناخته شده است.
فیلتر کردن هرزنامه بیزی یک نمونه رایج از یادگیری تحت نظارت است. در این سیستم به صورت دستی تفاوت های اسپم و غیر هرزنامه به الگوریتم آموزش داده می شود. این بستگی به حقیقت اصلی پیام‌های مورد استفاده برای آموزش الگوریتم دارد - عدم دقت در حقیقت پایه با نادرستی در احکام هرزنامه/غیر هرزنامه منتج خواهد شد.
در سنجش از دور ، "حقیقت زمینی" به اطلاعات جمع آوری شده در مکان تصویر شده اشاره دارد. حقیقت زمینی اجازه می دهد تا داده های تصویر با ویژگی ها و مواد واقعی روی زمین مرتبط شوند. مجموعه داده‌های حقیقت زمینی، کالیبراسیون داده‌های سنجش از دور را امکان‌پذیر می‌سازد و به تفسیر و تجزیه و تحلیل آنچه که حس می‌شود کمک می‌کند. به عنوان مثال می توان به نقشه برداری ، هواشناسی ، تجزیه و تحلیل عکس های هوایی ، تصاویر ماهواره ای و سایر تکنیک هایی اشاره کرد که در آنها داده ها از فاصله دور جمع آوری می شوند.
به طور خاص تر، حقیقت زمینی ممکن است به فرآیندی اشاره داشته باشد که در آن « پیکسل‌ها » [3] در یک تصویر ماهواره‌ای با آنچه که تصویر می‌شود (در زمان گرفتن) مقایسه می‌شوند تا محتوای «پیکسل‌ها» در تصویر تأیید شود. با توجه به اینکه مفهوم "پیکسل" وابسته به سیستم تصویربرداری است). در مورد یک تصویر طبقه بندی شده، طبقه بندی نظارت شده می تواند به تعیین دقت طبقه بندی توسط سیستم سنجش از راه دور کمک کند که می تواند خطا در طبقه بندی را به حداقل برساند.
حقیقت زمینی معمولاً در محل انجام می‌شود و آنچه را که با مشاهدات سطحی و اندازه‌گیری‌های ویژگی‌های مختلف ویژگی‌های سلول‌های وضوح زمین مورد مطالعه در تصویر دیجیتال سنجش از دور مرتبط است، مرتبط می‌کند. این فرآیند همچنین شامل گرفتن مختصات جغرافیایی سلول وضوح زمین با فناوری GPS و مقایسه آنها با مختصات "پیکسل" مورد مطالعه ارائه شده توسط نرم افزار سنجش از راه دور برای درک و تجزیه و تحلیل خطاهای مکان و چگونگی تاثیر آن بر یک مطالعه خاص است.
حقیقت پایه در طبقه بندی نظارت شده اولیه یک تصویر مهم است. زمانی که هویت و موقعیت انواع پوشش زمین از طریق ترکیبی از کار میدانی، نقشه ها و تجربیات شخصی مشخص شود، این مناطق به عنوان سایت های آموزشی شناخته می شوند. ویژگی های طیفی این مناطق برای آموزش نرم افزار سنجش از دور با استفاده از قوانین تصمیم گیری برای طبقه بندی بقیه تصویر استفاده می شود. این قوانین تصمیم‌گیری مانند طبقه‌بندی حداکثر احتمال، طبقه‌بندی موازی شکل، و طبقه‌بندی حداقل فاصله، تکنیک‌های مختلفی را برای طبقه‌بندی یک تصویر ارائه می‌کنند. سایت‌های حقیقت زمینی اضافی به حسگر راه دور اجازه می‌دهند تا یک ماتریس خطا ایجاد کند که دقت روش طبقه‌بندی مورد استفاده را تأیید می‌کند. روش‌های طبقه‌بندی مختلف ممکن است درصدهای متفاوتی از خطا برای یک پروژه طبقه‌بندی معین داشته باشند. مهم است که سنسور از راه دور روش طبقه بندی را انتخاب کند که با تعداد طبقه بندی های استفاده شده بهترین کار را داشته باشد و در عین حال کمترین خطا را ارائه دهد.
حقیقت زمینی همچنین به تصحیح جوی کمک می کند . از آنجایی که تصاویر ماهواره ها باید از اتمسفر عبور کنند، به دلیل جذب در جو ممکن است تحریف شوند. بنابراین حقیقت زمینی می تواند به شناسایی کامل اشیاء در عکس های ماهواره ای کمک کند.
یک مثال از خطای کمیسیون زمانی است که یک پیکسل وجود ویژگی (مانند درختی) را گزارش می‌کند که در واقعیت وجود ندارد (در واقع هیچ درختی وجود ندارد). درستی زمین تضمین می‌کند که ماتریس‌های خطا درصد دقت بالاتری نسبت به حالتی که هیچ پیکسلی از نظر زمینی درست نباشد، دارد. این مقدار معکوس دقت کاربر است، یعنی اشتباه کمیسیون = 1 - دقت کاربر.
نمونه ای از خطای حذف زمانی است که پیکسل های یک نوع خاص، به عنوان مثال، درختان افرا، به عنوان درختان افرا طبقه بندی نمی شوند. فرآیند تشخیص پایه کمک می کند تا اطمینان حاصل شود که پیکسل به درستی طبقه بندی شده و ماتریس های خطا دقیق تر هستند. این مقدار معکوس دقت سازنده است، یعنی خطا حذف = 1 - دقت تولید کننده
در GIS داده های مکانی به صورت میدانی (مانند تصاویر شطرنجی سنجش از دور) یا به عنوان شی (مانند نمایش نقشه برداری ) مدل می شوند. [4] آنها از دنیای واقعی (که واقعیت جغرافیایی نیز نامیده می‌شود ) مدل‌سازی می‌شوند، معمولاً با یک فرآیند نقشه‌کشی (نمونه شده).
سیستم های اطلاعات جغرافیایی مانند GIS، GPS و GNSS به قدری گسترده شده اند که اصطلاح «حقیقت زمینی» در آن زمینه معنای خاصی پیدا کرده است. اگر مختصات مکان بازگردانده شده با روش مکان یابی مانند GPS تخمینی از یک مکان باشد، آنگاه "حقیقت زمینی" مکان واقعی روی زمین است. یک تلفن هوشمند ممکن است مجموعه‌ای از مختصات مکان تخمینی مانند 43.87870 و 103.45901 را برگرداند. حقیقت زمینی که توسط آن مختصات تخمین زده می شود، نوک بینی جورج واشنگتن در کوه راشمور است . دقت برآورد حداکثر فاصله بین مختصات مکان و حقیقت زمین است. در این مورد می‌توانیم بگوییم که دقت تخمین 10 متر است، به این معنی که تصور می‌شود نقطه روی زمین که با مختصات مکان نشان داده می‌شود در 10 متری دماغ جورج باشد - حقیقت زمین. در زبان عامیانه، مختصات نشان می دهد که ما فکر می کنیم بینی جورج واشنگتن در کجا قرار دارد، و حقیقت اصلی جایی است که واقعاً آنجاست. در عمل یک تلفن هوشمند یا واحد GPS دستی به طور معمول قادر است حقیقت زمین را در فاصله 6 تا 10 متری تخمین بزند. ابزارهای تخصصی می توانند خطای اندازه گیری GPS را تا کمتر از یک سانتی متر کاهش دهند. [5]
در زبان عامیانه نظامی ایالات متحده از «حقیقت زمینی» برای اشاره به حقایق مربوط به یک موقعیت تاکتیکی استفاده می‌شود - برخلاف گزارش‌های اطلاعاتی، برنامه‌های مأموریتی، و سایر توصیف‌هایی که منعکس‌کننده پیش‌بینی‌های مبتنی بر سیاست یا پیش‌بینی مجتمع صنعتی-نظامی است. این اصطلاح در عنوان فیلم مستند جنگ عراق The Ground Truth (2006) و همچنین در نشریات نظامی، به عنوان مثال Stars and Stripes آمده است: "Stripes تصمیم گرفت تا دریابد حقیقت زمینی در عراق چیست." [ نیازمند منبع ]
به عنوان حقیقت وجودی خود او باید در نظر گرفته شود، از طریق او در عالی ترین و ناب ترین جنبه اش نشان داده شده است!